제조 생산성 3가지 지표 정리: OEE TEEP TEE 지표 차이와 계산 방법

제조 현장에서 제조 생산성을 관리할 때 가장 중요한 질문은 다음과 같다.

우리 설비는 얼마나 효율적으로 운영되고 있는가?
설비가 실제로 생산할 수 있는 능력은 어느 정도인가?

설비는 설계 단계에서 최대 생산 능력인 이론 Capa를 가진다. 그러나 실제 생산에서는 다양한 손실이 발생하기 때문에 이론 생산 능력 그대로 생산하는 것은 거의 불가능하다.

대표적인 손실은 다음과 같다.

• 설비 고장
• 셋업 및 교체 시간
• 속도 저하
• 품질 불량
• 재작업
• 계획되지 않은 정지

이러한 손실을 정량적으로 분석하기 위해 제조 현장에서 널리 사용하는 지표가 OEE, TEEP, TEE이다. 이 세 지표는 모두 설비 생산성을 설명하지만 분석 기준과 목적이 서로 다르다.

• OEE : 설비의 운영 효율을 분석하는 지표
• TEEP : 설비 자산의 활용도를 평가하는 지표
• TEE : 공정 내 손실 구조를 세밀하게 분석하는 지표

세 가지 생산성(Productivity) 지표 비교 : OEE TEEP TEE

세 지표의 차이를 가장 쉽게 이해하는 방법은 기준 시간과 구성 요소를 비교하는 것이다.

이 표에서 알 수 있듯이 세 지표는 서로 다른 관점을 가지고 있다.

• OEE : 설비의 순수 운영 효율
• TEEP : 설비 자산이 얼마나 활용되는 정도
• TEE : 생산 과정에서 발생하는 손실을 더 세밀하게 분석

OEE: 설비 효율을 측정하는 기본 지표

OEE는 TPM(Total Productive Maintenance) 활동에서 가장 널리 사용되는 설비 생산성 지표이다. 이 지표의 가장 큰 특징은 생산이 계획된 시간만을 기준으로 설비 효율을 측정한다는 점이다.

OEE는 다음 세 가지 요소로 구성된다.

• 시간 가동률
• 성능 가동률
• 양품률

시간 가동률은 계획된 생산 시간 대비 실제 설비가 가동된 비율을 의미한다. 설비 고장, 셋업 및 교체 작업, 계획되지 않은 정지 등으로 발생하는 시간 손실이 이 지표에 반영된다.

성능 가동률은 설비의 설계 생산 속도 대비 실제 생산 속도의 비율을 의미한다. 미세 정지나 속도 저하와 같은 속도 손실이 이 지표에 반영된다.

양품률은 전체 생산량 중 양품의 비율을 의미하며, 불량이나 재작업으로 인한 품질 손실이 이 지표에 반영된다.

따라서 OEE는 다음과 같은 구조로 표현된다.

OEE = 시간 가동률 × 성능 가동률 × 양품률

이 지표는 다음 질문에 답하기 위한 것이다.

생산이 계획된 시간 동안 설비는 얼마나 효율적으로 운영되었는가?

OEE는 제조 공정에서 발생하는 시간 손실, 속도 손실, 품질 손실을 구조적으로 분석할 수 있게 해주기 때문에 현장의 생산성 개선 활동에서 가장 기본적인 관리 지표로 사용된다.

TEEP: 설비 자산 활용도를 보는 지표

TEEP는 OEE 개념을 확장한 지표이다. OEE가 생산 계획 시간만을 기준으로 한다면 TEEP는 하루 24시간 전체 시간 기준으로 설비 활용도를 평가한다.

TEEP는 다음과 같이 계산된다.

TEEP = Utilization × OEE

여기서 Utilization은 설비 이용률을 의미하며 다음과 같이 계산된다.

Utilization = 생산 계획 시간 / 24시간

예를 들어 하루 12시간 생산 계획이 있다면 이용률은 50퍼센트가 된다.

이때 OEE가 80퍼센트라면 TEEP는 다음과 같이 계산된다.

TEEP = 0.5 × 0.8 = 0.4

즉 설비는 하루 24시간 기준으로 40퍼센트만 실제 생산 활동에 기여하고 있다는 의미가 된다.

따라서 TEEP는 다음과 같은 의사결정에 활용된다.

• 설비 투자 판단
• 라인 증설 판단
• 설비 자산 활용도 분석

TEE: 공정 손실을 정밀하게 분석하는 지표

TEE는 설비 운영 구조에서 발생하는 손실을 보다 세밀하게 분석하기 위한 확장 지표이다.

TEE는 다음 요소로 구성된다.

• 조업률
• 부하율
• 가동률
• 능률
• 재작업률

TEE는 다음과 같은 구조로 계산된다.

TEE = 조업률 × 부하율 × 가동률 × 능률 × (1 − 재작업률)

각 요소의 의미는 다음과 같다.

• 조업률 : 설비가 실제로 운영되는 기간의 비율
• 부하율 : 설비가 실제 생산 작업에 투입된 시간의 비율
• 가동률 : 설비 고장이나 정지로 인한 손실을 제외한 실제 가동 시간 비율
• 능률 : 설비 설계 속도 대비 실제 생산 속도
• 재작업률 : 생산된 제품 중 재작업이 필요한 비율

TEE는 공정 손실을 단계별로 분석할 수 있기 때문에 복잡한 제조 공정에서 매우 유용하다. 특히 다음과 같은 산업에서 활용되는 경우가 많다.

• 반도체 제조
• 디스플레이 생산
• 자동화 공정 중심 제조

TEE와 TEEP 개념에 대한 보충 설명

제조 생산성 지표를 설명할 때 TEE와 TEEP는 이름이 비슷하기 때문에 혼동되는 경우가 많다. 두 지표는 목적과 정의 방식이 서로 다르다.

TEEP는 TPM에서 널리 사용되는 지표로, 설비가 하루 24시간 전체 시간 기준으로 얼마나 활용되고 있는지를 평가한다. 생산 계획 시간이 전체 시간 중 어느 정도인지 나타내는 이용률(Utilization)에 OEE를 곱하여 계산하며, 설비 자산의 활용도를 판단하거나 설비 투자 및 라인 증설 여부를 검토할 때 중요한 기준이 된다.

반면 TEE는 국제적으로 하나의 표준 정의가 확립된 지표라기보다는, 기업이나 산업에서 공정 손실을 보다 세밀하게 분석하기 위해 확장하여 사용하는 경우가 많다. 일부 제조 현장에서는 TEE를 24시간 기준 지표처럼 사용하기도 하지만, 일반적으로는 조업률·부하율·가동률·능률·재작업률과 같은 요소를 통해 생산 과정의 손실 구조를 단계적으로 분석하는 지표로 활용된다.

따라서 제조 생산성 관점에서 보면 TEEP는 설비 자산 활용도를 평가하는 지표이고, TEE는 공정 내 손실 구조를 더 정밀하게 분석하기 위한 확장 지표라고 이해하는 것이 가장 명확하다.

이론 Capa와 실제 생산 Capa 계산

설비 생산성 지표를 관리하는 궁극적인 목적은 실제 생산 능력을 정확하게 파악하는 것이다.

설비는 설계 단계에서 이론 생산 능력인 이론 Capa를 가진다. 그러나 실제 생산에서는 다양한 손실이 발생하기 때문에 실제 생산 가능량은 이론 생산 능력보다 낮다. 실제 생산 능력은 다음과 같이 계산된다.

실제 생산 Capa = 이론 Capa × 생산성 지표

여기서 생산성 지표는 OEE 또는 TEE가 될 수 있다. 예를 들어 시간당 100개를 생산할 수 있는 설비가 있다고 가정해 보자. OEE가 75퍼센트라면 실제 생산 가능량은 다음과 같다.

시간당 생산량 = 100 × 0.75 = 75

즉 실제 생산 능력은 시간당 75개가 된다.

이러한 계산은 생산 계획 수립이나 납기 관리, 설비 투자 판단 등 다양한 경영 의사결정에서 중요한 역할을 한다.

제조 생산성 개선의 핵심

제조 현장에서 생산성 향상 활동의 본질은 손실을 줄이는 것이다.

• 설비 고장
• 속도 저하
• 품질 불량
• 재작업

이러한 손실을 데이터로 확인하면 개선 활동의 방향이 자연스럽게 결정된다.

• Lean Manufacturing
• Six Sigma
• TPM
• Smart Factory

와 같은 제조 혁신 활동에서도 설비 생산성 지표는 핵심 관리 도구로 활용된다.

OEE, TEEP, TEE를 함께 이해하면 설비의 잠재 능력과 실제 생산 결과 사이의 차이를 보다 명확하게 파악할 수 있다.

이 간극을 줄이는 것이 바로 제조 경쟁력을 높이는 핵심 활동이다.

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